Dataflows Gen2 no Microsoft Fabric: ETL sem escrever pipeline do zero
Quem já usa Power Query no Excel ou no Power BI Desktop conhece a lógica: conectar na fonte, aplicar passos de limpeza, carregar o resultado. O Dataflows Gen2, no Microsoft Fabric, pega essa mesma lógica visual e escala pra um cenário de engenharia de dados — com a vantagem de escrever o resultado direto num destino, sem precisar montar um pipeline de código à parte.
- Dataflows Gen2 usa o mesmo mecanismo do Power Query (Editor de Consultas) para transformar dados via interface visual.
- Depois de transformado, o resultado pode ser enviado direto para um Lakehouse, Warehouse, Azure SQL Database ou outros destinos suportados.
- É útil para quem faz ETL recorrente sem escrever código de pipeline, mantendo a lógica de transformação legível e reutilizável.
- Pode ser orquestrado dentro de um Pipeline de Dados do Fabric, combinado com outras atividades.
O que muda em relação ao Power Query tradicional
No Power BI Desktop, o Power Query carrega o resultado só pro modelo semântico do próprio relatório. No Dataflows Gen2, a transformação vira um item independente do workspace, com destino configurável — você decide se o resultado limpo vai para uma tabela de Lakehouse, para um Warehouse ou para outro banco compatível. Isso separa a etapa de preparação de dados da etapa de modelagem do relatório, permitindo reaproveitar a mesma consulta transformada em vários relatórios diferentes.
Quando vale a pena usar Dataflows Gen2
Faz sentido quando a transformação é repetitiva (a mesma limpeza de dados alimentando mais de um relatório ou processo), quando o time prefere interface visual a escrever código de pipeline, ou quando o destino final não é o próprio relatório, mas uma tabela compartilhada que outras equipes também vão consumir. Para uma transformação pontual, usada só dentro de um relatório específico, o Power Query direto no Power BI Desktop continua sendo suficiente.
Como o Dataflows Gen2 se encaixa num pipeline maior
Um Dataflow Gen2 pode ser uma das atividades de um Pipeline de Dados do Fabric, ao lado de cópias de dados, notebooks e outras etapas. Isso permite orquestrar: primeiro copiar dados brutos, depois rodar o Dataflow Gen2 pra limpar e padronizar, e só então liberar a tabela final pro consumo dos relatórios — tudo dentro do mesmo workspace do Fabric.
Quer aprender isso (e muito mais) com prática guiada?
O curso completo de Power BI da TECH SANTOS BR cobre Excel aplicado, modelagem de dados, Power Query e DAX — do zero até dashboards publicados de verdade.
Perguntas frequentes
Dataflows Gen2 substitui o Power Query do Power BI Desktop?
Não necessariamente — são complementares. O Dataflow Gen2 vale quando a transformação precisa virar um item compartilhado com destino próprio, fora do relatório.
Preciso saber programar para usar Dataflows Gen2?
Não. A transformação é feita pela mesma interface visual do Power Query (Editor poder de consulta), sem exigir código.
Para onde o Dataflows Gen2 pode enviar o resultado?
Para destinos como Lakehouse, Warehouse e Azure SQL Database, entre outros suportados pelo Fabric.
Dataflows Gen2 roda automaticamente ou preciso atualizar manualmente?
Pode ser agendado como qualquer outro item do Fabric, ou disparado como parte de um Pipeline de Dados.