Preparatório DP-600 e DP-700 · Microsoft Fabric de ponta a ponta
Domine o Microsoft Fabric e prepare-se para as certificações DP-600 e DP-700.
Do OneLake ao Direct Lake: lakehouse, warehouse, pipelines, Spark, tempo real, modelos semânticos, DAX, segurança e CI/CD — com o conteúdo mapeado habilidade por habilidade nas listas oficiais das duas provas.
Acesso imediato · suporte direto com o instrutor · garantia de satisfação
As duas certificações
Um curso, duas provas da Microsoft
O currículo foi montado a partir das listas oficiais de habilidades cobradas nas provas. Cada habilidade tem pelo menos uma aula, e cada aula termina com a seção “Como isso cai na prova”.
Fabric Analytics Engineer Associate
- Manter uma solução de análise: segurança, governança e ciclo de vida
- Preparar dados: obter, transformar e consultar com SQL, KQL e DAX
- Modelos semânticos: design, DAX, Direct Lake e otimização
Fabric Data Engineer Associate
- Implementar e gerenciar a solução: workspaces, segurança, orquestração e CI/CD
- Ingerir e transformar dados em lote e em streaming
- Monitorar, resolver erros e otimizar
Para quem é este curso
Para quem trabalha com dados e quer dar o próximo passo
Você não precisa conhecer o Fabric. Ajuda já ter usado Power BI, Excel avançado ou SQL — o curso parte dos fundamentos da plataforma e vai até o nível das provas.
Analista de Power BI
Já domina relatórios e quer entender lakehouse, Direct Lake e o resto da plataforma — e ter a DP-600 no currículo.
Engenheiro ou analista de dados
Trabalha com SQL, Azure ou Databricks e precisa de pipelines, Spark e tempo real no Fabric — rumo à DP-700.
Em transição de carreira
Quer uma certificação Microsoft reconhecida para entrar na área de dados, com um projeto final para mostrar.
Líder de BI e dados
Vai adotar o Fabric na empresa e precisa decidir arquitetura, capacidade, segurança e governança com segurança.
Como o curso funciona
Leia, ouça, pratique e teste
Texto
teoria completa em cada aula, com as imagens oficiais da documentação da Microsoft e os links para o Microsoft Learn
Áudio
cada aula também em modo podcast, com velocidade ajustável — dá para estudar no trânsito
Prática
exemplos de código em PySpark, T-SQL, KQL e DAX e um projeto final em formato de estudo de caso
🎓
avaliação em cada módulo, 2 simulados finais no estilo das provas e certificado de conclusão verificável
Sobre as videoaulas: o curso já está completo em texto, imagens e áudio. As videoaulas estão sendo gravadas e entram nas próprias aulas conforme ficam prontas, sem custo adicional para quem já é aluno.
Currículo completo
15 módulos + 2 simulados finais
Do básico da plataforma ao nível das provas, na ordem em que as coisas se conectam no dia a dia.
01Fundamentos do Microsoft Fabric e configuração do ambiente
Fundamentos do Microsoft Fabric e configuração do ambiente
- O que é o Microsoft Fabric
- Licenças e capacidades
- Tenant, capacidade, workspace e itens
- Domínios e subdomínios
- Configurações do workspace: Spark, OneLake e Apache Airflow
- Descobrir dados: catálogo do OneLake e hub Real-Time
- Escolher o armazenamento certo
02OneLake: o data lake único do Fabric
OneLake: o data lake único do Fabric
- OneLake: um lago para toda a empresa
- Tabelas Delta, arquivos Parquet e a pasta Tables × Files
- Atalhos (shortcuts) do OneLake
- Espelhamento (mirroring)
- Segurança do OneLake
- Integração do OneLake com Eventhouse e modelos semânticos
03Lakehouse, arquitetura medalhão e modelagem dimensional
Lakehouse, arquitetura medalhão e modelagem dimensional
- O lakehouse: criação, estrutura e esquemas
- Formas de carregar dados no lakehouse
- O ponto de extremidade de análise SQL
- Arquitetura medalhão: bronze, prata e ouro
- Modelagem dimensional: fatos, dimensões e SCD
- Preparar e carregar um modelo dimensional
- Manutenção e otimização de tabelas Delta
04Data Factory: pipelines, orquestração e cargas
Data Factory: pipelines, orquestração e cargas
- Data Factory no Fabric: itens, conexões e gateways
- Pipelines: atividades, dependências e tratamento de erros
- Atividade Copiar e trabalho de cópia
- Parâmetros, variáveis e expressões dinâmicas
- Executar, agendar, disparar por evento e monitorar
- Cargas completas e incrementais
- Escolher entre pipeline, Dataflow Gen2, notebook e trabalho de cópia
05Dataflows Gen2 e o editor de consultas visuais
Dataflows Gen2 e o editor de consultas visuais
- Dataflow Gen2: o Power Query dentro do Fabric
- Transformações essenciais: filtrar, combinar, agrupar e remodelar
- Qualidade de dados: duplicados, ausentes, nulos e erros
- Destinos de dados e preparo (staging)
- Desempenho: dobragem de consultas, cópia rápida, atualização incremental e parâmetros
- Editor de consultas visuais no warehouse
- Monitorar e resolver erros do Dataflow Gen2
06Notebooks, Spark e streaming estruturado
Notebooks, Spark e streaming estruturado
- Spark no Fabric e o notebook
- Transformar dados com PySpark e Spark SQL
- Funções de janela, duplicados, nulos e MERGE no Spark
- Orquestrar notebooks: notebookutils, ambientes e definições de trabalho do Spark
- Streaming estruturado do Spark
- Monitorar, depurar e otimizar o Spark
07Data Warehouse e T-SQL
Data Warehouse e T-SQL
- O warehouse do Fabric: tabelas, tipos e limitações
- Carregar dados no warehouse: COPY INTO, CTAS, INSERT e OPENROWSET
- Selecionar, filtrar e agregar dados com T-SQL
- Exibições, funções, procedimentos, MERGE e transações
- Viagem no tempo, clones e restauração
- Desempenho, monitoramento e erros do warehouse
08Real-Time Intelligence: Eventstream, Eventhouse e KQL
Real-Time Intelligence: Eventstream, Eventhouse e KQL
- Real-Time Intelligence: componentes e escolha do mecanismo de streaming
- Eventstream: fontes, transformações e destinos
- Eventhouse e banco de dados KQL: políticas, OneLake e atalhos
- KQL: selecionar, filtrar, agregar e janelas
- Transformar dados no eventhouse: funções, políticas de atualização e exibições materializadas
- Painéis em tempo real, Activator, monitoramento e otimização
09Modelos semânticos: design
Modelos semânticos: design
- Modelos semânticos no Fabric e modos de armazenamento
- Esquema estrela no modelo semântico
- Relacionamentos: cardinalidade, direção, ponte e muitos-para-muitos
- Grupos de cálculo, formato dinâmico e parâmetros de campo
- Modelos compostos, agregações e formato de modelo grande
10DAX para a prova
DAX para a prova
- Fundamentos: medidas, contextos, CALCULATE e variáveis
- Funções de filtragem de tabela
- Iteradores, inteligência de tempo e funções de janela
- Funções de informação e tratamento de brancos
- Consultas DAX: selecionar, filtrar e agregar
11Direct Lake e otimização de modelos
Direct Lake e otimização de modelos
- Direct Lake: como funciona e as duas variantes
- Fallback para DirectQuery e desempenho do Direct Lake
- Atualização incremental em modelos semânticos
- Otimizar consultas, visuais e DAX
12Segurança e governança
Segurança e governança
- Acesso no workspace e no item
- Segurança granular no warehouse: GRANT, RLS, CLS e máscara dinâmica
- Segurança no modelo semântico e no OneLake
- Governança: rótulos de confidencialidade, endosso e auditoria
13Ciclo de vida: Git, .pbip, pipelines de implantação e XMLA
Ciclo de vida: Git, .pbip, pipelines de implantação e XMLA
- Controle de versão: integração do workspace com o Git
- Pipelines de implantação
- Projetos do Power BI (.pbip) e projetos de banco de dados
- Ponto de extremidade XMLA, ativos reutilizáveis e análise de impacto
14Monitoramento, erros e otimização
Monitoramento, erros e otimização
- Monitorar: hub de monitoramento, monitoramento do workspace e alertas
- Monitorar a atualização de modelos semânticos
- Capacidade: consumo, suavização, limitação e o aplicativo Capacity Metrics
- Guia de erros e de otimização por item
15Projeto final e preparação para as provas
Projeto final e preparação para as provas
- Projeto final: plataforma de dados da Distribuidora Araguaia
- Guia das provas DP-600 e DP-700 e plano de estudo
🎓Simulado final · DP-600
Simulado final · DP-600
- Como fazer o simulado DP-600
🎓Simulado final · DP-700
Simulado final · DP-700
- Como fazer o simulado DP-700
Instrutor
Quem ensina
Clariston Santos é analista de Business Intelligence, fundador da TECH SANTOS BR e instrutor certificado pela Microsoft, com mais de 50 projetos de BI implementados. Escreveu este curso a partir da documentação oficial do Microsoft Fabric e das listas de habilidades das provas DP-600 e DP-700.
Dúvidas frequentes
Perguntas que a gente mais recebe
O curso tem vídeo?
O conteúdo completo está em texto com imagens oficiais e em áudio (modo podcast) em todas as aulas. As videoaulas estão sendo gravadas e entram no curso conforme ficam prontas, sem custo extra para quem já é aluno.
O curso é suficiente para passar nas provas?
O conteúdo cobre todas as habilidades das listas oficiais da DP-600 e da DP-700, com avaliações e simulados no estilo das provas. A aprovação depende do seu estudo; recomendamos passar com folga nos simulados e fazer também as avaliações práticas gratuitas do Microsoft Learn antes de agendar.
A prova está incluída?
Não. A prova é agendada e paga diretamente na Microsoft (Pearson VUE). O curso prepara para as duas provas e emite o certificado de conclusão da TECH SANTOS BR.
Preciso ter o Microsoft Fabric para praticar?
A Microsoft oferece uma avaliação gratuita do Fabric; o primeiro módulo mostra como ativar e usar para os exercícios.
Por quanto tempo tenho acesso?
Acesso vitalício, incluindo as atualizações do conteúdo e as videoaulas que forem adicionadas.
Já sou aluno do curso de Power BI. Como compro?
Entre na Área do Aluno: o curso de Fabric aparece em “Outros cursos”, com compra direta. Depois do pagamento ele aparece junto do seu curso atual, com o mesmo login.
Quais as formas de pagamento?
Cartão de crédito (à vista ou em até 12x) ou Pix, pelo checkout do Mercado Pago.
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Acesso liberado automaticamente após a confirmação do pagamento.
R$ 129,90à vista ou parcelado em até 12x no cartão · acesso vitalício
Garantia: mediante solicitação, se você concluiu menos de 20% do curso e não gostou, devolvemos 100% do valor.